Обработка подкаста онлайн: шум, гул и громкость

Как привести эпизод в порядок

1. Загрузите эпизод. MP3, M4A, WAV, FLAC или AIFF до 1200 МБ и до 4 часов. Совет: MP3 или M4A загружается в разы быстрее WAV, а на качество обработки формат не влияет.

2. Выберите площадку. Подкаст-платформы (Яндекс Музыка, Apple Podcasts, Spotify) ждут −16 LUFS, YouTube — −14, аудиокниги — −19 и ровнее. Шумоподавление и деэссер применяются всегда.

3. Послушайте превью до/после. Через несколько секунд получите обработанный фрагмент из середины эпизода — сравните с оригиналом прямо в браузере.

4. Заберите готовый эпизод. После оплаты обработается весь выпуск целиком: MP3 — сразу на площадку, WAV — архивный мастер, плюс паспорт громкости. Ссылки продублируются на почту.

Сколько стоит обработка подкаста

990 ₽ за эпизод — любой длины. Выпуск на 15 минут и марафон на 3 часа стоят одинаково: вы платите за результат, а не за хронометраж.

Превью до/после — 0 ₽;

Полная обработка: MP3 192 кбит/с + WAV + паспорт громкости — 990 ₽;

Чек на почту, оплата картой или СБП через ЮKassa.

Важно: если превью не понравилось — просто не платите. Файл автоматически удалится через 48 часов.

Для сравнения: ручная чистка и нормализация часового эпизода у звукорежиссёра обычно стоит от 2000–5000 ₽ и занимает день-два. Здесь — несколько минут.

Что происходит с эпизодом

Нейросетевое шумоподавление речи. Модель RNNoise обучена отделять голос от фонового шума: комната, улица, кондиционер, шипение микрофона.

Срез инфранизких частот и гула. Гул электросети (50 Гц), рокот стола, вибрации — всё, что «бубнит» ниже голоса.

Деэссер. Смягчает свистящие «с» и «ц», которые режут слух в наушниках.

Двухпроходная нормализация громкости (EBU R128). Сначала точный замер всего эпизода, потом нормализация с попаданием в цель площадки с точностью до десятых LUFS. True peak держится ниже потолка, чтобы кодек площадки не добавил искажений.

Паспорт громкости. Было/стало: интегральная громкость (LUFS), пики (dBTP), динамика (LU) — можно показать заказчику или приложить к сдаче.

Обработка одинаково хорошо работает с монологом, интервью с несколькими голосами и эпизодами с джинглами. Если файл целиком музыкальный — лучше подойдёт AI-мастеринг.

Кому пригодится

Подкастерам — каждый выпуск на стандарт площадки без ручной возни с компрессорами и нормализацией.

Авторам аудиокниг и озвучки — ровная громкость и чистый фон на многочасовых записях.

Интервьюерам и журналистам — запись из кафе или по видеосвязи станет слушабельной.

Преподавателям и лекторам — вебинары и уроки без гула аудитории.

Видеомейкерам — звуковая дорожка для YouTube сразу с громкостью −14 LUFS.

Что автоматика не исправит

Обработка убирает шум и выравнивает громкость — то, что отнимает больше всего времени при подготовке выпуска. Но есть вещи, которые она не делает:

не вырежет оговорки, кашель и паузы — это монтаж, он остаётся за вами;

не спасёт сильно перегруженную (клиппированную) запись — следите за уровнем на записи;

не разделит голоса, записанные в один микрофон, и не поднимет собеседника, который сидел в три раза дальше от микрофона, чем вы.

Честная рекомендация: записывайте с запасом по уровню (пики около −12 дБ), а чистку и громкость доверьте автоматике — это она делает быстрее и стабильнее человека.