Найти похожие треки онлайн
Загрузите свой трек — нейросеть сравнит его звучание с базой реальных треков и подберёт похожие: с прослушиванием и ссылками на Apple Music, YouTube и Яндекс Музыку. Файл никуда не загружается — всё считается в браузере.
Что такое референс-трек и зачем он нужен
Референс — это трек, на звучание которого вы ориентируетесь при записи, сведении или мастеринге. С ним проще говорить со звукорежиссёром: не «сделай погромче и посочнее», а конкретный пример, на который можно опереться.
Найти подходящий референс самому не всегда просто — особенно если сложно сформулировать, что именно нравится в звучании. Этот инструмент решает задачу с другой стороны: вы загружаете свой трек (даже черновой), а нейросеть находит в базе то, что звучит похоже.
Как работает подбор
Нейросеть анализирует около минуты вашего трека и строит его звуковой отпечаток — 400 признаков тембра, плотности и характера микса. Дальше отпечаток сравнивается с базой реальных треков, и на выходе — те, что звучат ближе всего, с процентом схожести.
Это сравнение именно по звучанию, а не по жанру или тексту песни: два трека в разных жанрах могут получить высокую схожесть, если похожи по плотности и балансу частот, и наоборот.
Что делать дальше с найденными треками
Каждый результат можно прослушать прямо на странице (30 секунд) и открыть в Apple Music, YouTube или Яндекс Музыке. Соберите 2-3 подходящих трека и возьмите с собой на сведение или мастеринг — это экономит время и на записи, и в студии.
Частые вопросы
Загружается ли мой трек на сервер?
Нет. Нейросеть слушает трек и сравнивает его звучание с базой прямо в браузере — сам аудиофайл никуда не отправляется.
Зачем вообще нужен референс-трек?
Референс — это ориентир по звучанию: на сведении и мастеринге проще объяснить звукорежиссёру «хочу вот так», чем описывать это словами. Референс подбирают по балансу инструментов, плотности и характеру звука, а не по жанру или настроению.
По каким признакам подбираются похожие треки?
Нейросеть строит отпечаток звучания — 400 признаков тембра, плотности и характера микса — и ищет треки с похожим отпечатком в базе. Название, текст и жанр в тегах трека на подбор не влияют.
Почему среди похожих не оказалось совсем новых хитов?
База пополняется вручную, а не в реальном времени — самые свежие релизы могут попасть туда не сразу.
Нужна помощь звукорежиссёра?
Если автоматика не справилась — в Fiollo Home есть живая студия.